Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 717934 |
| Слов в произведении (СВП): | 98889 |
| Приблизительно страниц: | 351 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.43 |
| СДП диалога, знаков: | 52.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10198 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9454 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 744 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1190.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2762.17 | —> 7040-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23016 (23.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75873 (76.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25273 (33.31%) |
| Прилагательное | 8266 (10.89%) |
| Глагол | 17651 (23.26%) |
| Местоимение-существительное | 6246 (8.23%) |
| Местоименное прилагательное | 4132 (5.45%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1271 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 168 (0.22%) |
| Наречие | 4734 (6.24%) |
| Предикатив | 674 (0.89%) |
| Предлог | 10304 (13.58%) |
| Союз | 7944 (10.47%) |
| Междометие | 1414 (1.86%) |
| Вводное слово | 236 (0.31%) |
| Частица | 5237 (6.90%) |
| Причастие | 2295 (3.02%) |
| Деепричастие | 491 (0.65%) |
| Служебных слов: | 36008 (47.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 158.97 |
| . точка | 84.18 |
| - тире | 33.56 |
| ! восклицательный знак | 1.14 |
| ? вопросительный знак | 10.96 |
| ... многоточие | 2.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 7.13 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 0.97 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
