Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 458421 |
| Слов в произведении (СВП): | 70162 |
| Приблизительно страниц: | 241 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.84 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.4 |
| СДП диалога, знаков: | 34.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8755 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8290 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 465 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1177.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2692.22 | —> 8138-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14968 (21.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55194 (78.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20198 (36.59%) |
| Прилагательное | 5200 (9.42%) |
| Глагол | 13620 (24.68%) |
| Местоимение-существительное | 4028 (7.30%) |
| Местоименное прилагательное | 2320 (4.20%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 980 (1.78%) |
| Числительное (порядковое) | 164 (0.30%) |
| Наречие | 2746 (4.98%) |
| Предикатив | 405 (0.73%) |
| Предлог | 7445 (13.49%) |
| Союз | 5523 (10.01%) |
| Междометие | 1191 (2.16%) |
| Вводное слово | 112 (0.20%) |
| Частица | 3921 (7.10%) |
| Причастие | 749 (1.36%) |
| Деепричастие | 159 (0.29%) |
| Служебных слов: | 24715 (44.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.79 |
| . точка | 97.70 |
| - тире | 26.30 |
| ! восклицательный знак | 8.08 |
| ? вопросительный знак | 10.30 |
| ... многоточие | 1.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 2.08 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 4.63 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
