Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Планшет разведчика |
| Автор: Юрий Туманов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 168900 |
| Слов в произведении (СВП): | 25621 |
| Приблизительно страниц: | 88 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.97 |
| СДП диалога, знаков: | 36.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4657 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4494 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 163 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1170.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2648.41 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6115 (23.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 19506 (76.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6540 (33.53%) |
| Прилагательное | 1999 (10.25%) |
| Глагол | 4743 (24.32%) |
| Местоимение-существительное | 1761 (9.03%) |
| Местоименное прилагательное | 993 (5.09%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 335 (1.72%) |
| Числительное (порядковое) | 83 (0.43%) |
| Наречие | 1425 (7.31%) |
| Предикатив | 226 (1.16%) |
| Предлог | 2766 (14.18%) |
| Союз | 1893 (9.70%) |
| Междометие | 330 (1.69%) |
| Вводное слово | 109 (0.56%) |
| Частица | 1660 (8.51%) |
| Причастие | 377 (1.93%) |
| Деепричастие | 62 (0.32%) |
| Служебных слов: | 9581 (49.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.01 |
| . точка | 88.29 |
| - тире | 21.74 |
| ! восклицательный знак | 13.89 |
| ? вопросительный знак | 11.28 |
| ... многоточие | 7.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 6.87 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 4.57 |
| ; точка с запятой | 0.66 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Юрия Туманова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
