Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 607561 |
| Слов в произведении (СВП): | 87445 |
| Приблизительно страниц: | 315 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.16 |
| СДП диалога, знаков: | 66.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7939 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7380 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 559 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1045.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2308.33 | —> 11606-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21856 (24.99% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65589 (75.01% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20339 (31.01%) |
| Прилагательное | 7415 (11.31%) |
| Глагол | 14261 (21.74%) |
| Местоимение-существительное | 8186 (12.48%) |
| Местоименное прилагательное | 4917 (7.50%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1602 (2.44%) |
| Числительное (порядковое) | 317 (0.48%) |
| Наречие | 3578 (5.46%) |
| Предикатив | 734 (1.12%) |
| Предлог | 8080 (12.32%) |
| Союз | 7214 (11.00%) |
| Междометие | 1710 (2.61%) |
| Вводное слово | 234 (0.36%) |
| Частица | 4982 (7.60%) |
| Причастие | 1796 (2.74%) |
| Деепричастие | 161 (0.25%) |
| Служебных слов: | 35506 (54.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.04 |
| . точка | 73.68 |
| - тире | 22.01 |
| ! восклицательный знак | 0.90 |
| ? вопросительный знак | 8.10 |
| ... многоточие | 0.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 16.35 |
| () скобки | 0.40 |
| : двоеточие | 5.60 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
