Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Но змей родится снова? |
| Автор: Валерий Вайнин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 821802 |
| Слов в произведении (СВП): | 117448 |
| Приблизительно страниц: | 405 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 41.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 54.71 |
| СДП диалога, знаков: | 36.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 59.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11996 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11231 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 765 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1240.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2923.77 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11094.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23986 (20.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 93462 (79.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30254 (32.37%) |
| Прилагательное | 7479 (8.00%) |
| Глагол | 23740 (25.40%) |
| Местоимение-существительное | 10216 (10.93%) |
| Местоименное прилагательное | 4495 (4.81%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1120 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 257 (0.27%) |
| Наречие | 4869 (5.21%) |
| Предикатив | 840 (0.90%) |
| Предлог | 11736 (12.56%) |
| Союз | 8040 (8.60%) |
| Междометие | 1984 (2.12%) |
| Вводное слово | 298 (0.32%) |
| Частица | 6293 (6.73%) |
| Причастие | 1049 (1.12%) |
| Деепричастие | 265 (0.28%) |
| Служебных слов: | 43339 (46.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.23 |
| . точка | 114.53 |
| - тире | 48.97 |
| ! восклицательный знак | 15.32 |
| ? вопросительный знак | 19.34 |
| ... многоточие | 11.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.54 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.60 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.56 |
| " кавычка | 11.42 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 10.73 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
