Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1115360 |
| Слов в произведении (СВП): | 164050 |
| Приблизительно страниц: | 575 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.32 |
| СДП диалога, знаков: | 60.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13500 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12405 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1095 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1186.55 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2765.71 | —> 6975-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10435.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34607 (21.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 129443 (78.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 44792 (34.60%) |
| Прилагательное | 12663 (9.78%) |
| Глагол | 29742 (22.98%) |
| Местоимение-существительное | 8875 (6.86%) |
| Местоименное прилагательное | 6253 (4.83%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1909 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 311 (0.24%) |
| Наречие | 5612 (4.34%) |
| Предикатив | 966 (0.75%) |
| Предлог | 15859 (12.25%) |
| Союз | 15349 (11.86%) |
| Междометие | 2518 (1.95%) |
| Вводное слово | 336 (0.26%) |
| Частица | 8517 (6.58%) |
| Причастие | 2025 (1.56%) |
| Деепричастие | 257 (0.20%) |
| Служебных слов: | 57983 (44.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.98 |
| . точка | 67.98 |
| - тире | 30.03 |
| ! восклицательный знак | 5.66 |
| ? вопросительный знак | 8.42 |
| ... многоточие | 3.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 7.21 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 13.09 |
| ; точка с запятой | 0.76 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
