Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 877173 |
| Слов в произведении (СВП): | 129818 |
| Приблизительно страниц: | 447 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.54 |
| СДП диалога, знаков: | 66.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11390 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10671 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 719 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1163.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2695.55 | —> 8103-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10037.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26984 (20.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 102834 (79.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 34708 (33.75%) |
| Прилагательное | 8994 (8.75%) |
| Глагол | 24022 (23.36%) |
| Местоимение-существительное | 8124 (7.90%) |
| Местоименное прилагательное | 5599 (5.44%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1655 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 470 (0.46%) |
| Наречие | 4537 (4.41%) |
| Предикатив | 680 (0.66%) |
| Предлог | 12730 (12.38%) |
| Союз | 12109 (11.78%) |
| Междометие | 2013 (1.96%) |
| Вводное слово | 226 (0.22%) |
| Частица | 6300 (6.13%) |
| Причастие | 1562 (1.52%) |
| Деепричастие | 193 (0.19%) |
| Служебных слов: | 47307 (46.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.89 |
| . точка | 64.21 |
| - тире | 27.11 |
| ! восклицательный знак | 8.13 |
| ? вопросительный знак | 7.10 |
| ... многоточие | 2.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 6.93 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 10.31 |
| ; точка с запятой | 1.54 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
