Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 690832 |
| Слов в произведении (СВП): | 99243 |
| Приблизительно страниц: | 354 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.56 |
| СДП диалога, знаков: | 57.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11191 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10406 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 785 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1204.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2851.57 | —> 5647-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20150 (20.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79093 (79.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25582 (32.34%) |
| Прилагательное | 7571 (9.57%) |
| Глагол | 17189 (21.73%) |
| Местоимение-существительное | 6748 (8.53%) |
| Местоименное прилагательное | 4398 (5.56%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1604 (2.03%) |
| Числительное (порядковое) | 272 (0.34%) |
| Наречие | 3502 (4.43%) |
| Предикатив | 507 (0.64%) |
| Предлог | 10266 (12.98%) |
| Союз | 7993 (10.11%) |
| Междометие | 1216 (1.54%) |
| Вводное слово | 212 (0.27%) |
| Частица | 4686 (5.92%) |
| Причастие | 1551 (1.96%) |
| Деепричастие | 188 (0.24%) |
| Служебных слов: | 35720 (45.16%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.39 |
| . точка | 72.11 |
| - тире | 30.63 |
| ! восклицательный знак | 5.67 |
| ? вопросительный знак | 13.18 |
| ... многоточие | 2.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 9.08 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 5.51 |
| ; точка с запятой | 0.38 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
