Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 954127 |
| Слов в произведении (СВП): | 144502 |
| Приблизительно страниц: | 500 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.43 |
| СДП диалога, знаков: | 47.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12323 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11346 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 977 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1130.11 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2626.83 | —> 9036-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10310.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29565 (20.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 114937 (79.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 37812 (32.90%) |
| Прилагательное | 9206 (8.01%) |
| Глагол | 25442 (22.14%) |
| Местоимение-существительное | 9776 (8.51%) |
| Местоименное прилагательное | 6695 (5.82%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 2880 (2.51%) |
| Числительное (порядковое) | 421 (0.37%) |
| Наречие | 5659 (4.92%) |
| Предикатив | 610 (0.53%) |
| Предлог | 16049 (13.96%) |
| Союз | 12103 (10.53%) |
| Междометие | 1895 (1.65%) |
| Вводное слово | 221 (0.19%) |
| Частица | 6567 (5.71%) |
| Причастие | 1919 (1.67%) |
| Деепричастие | 222 (0.19%) |
| Служебных слов: | 53543 (46.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.30 |
| . точка | 70.19 |
| - тире | 18.58 |
| ! восклицательный знак | 3.63 |
| ? вопросительный знак | 7.18 |
| ... многоточие | 0.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 12.32 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 5.53 |
| ; точка с запятой | 1.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
