Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Скажи мне «да» |
| Автор: Кира Стрельникова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 530758 |
| Слов в произведении (СВП): | 74992 |
| Приблизительно страниц: | 264 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.21 |
| СДП диалога, знаков: | 49.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.32% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6625 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6307 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 318 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1129.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2385.05 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16064 (21.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58928 (78.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16153 (27.41%) |
| Прилагательное | 6206 (10.53%) |
| Глагол | 15595 (26.46%) |
| Местоимение-существительное | 5140 (8.72%) |
| Местоименное прилагательное | 2566 (4.35%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 631 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 101 (0.17%) |
| Наречие | 3646 (6.19%) |
| Предикатив | 497 (0.84%) |
| Предлог | 6948 (11.79%) |
| Союз | 6539 (11.10%) |
| Междометие | 961 (1.63%) |
| Вводное слово | 151 (0.26%) |
| Частица | 4782 (8.11%) |
| Причастие | 735 (1.25%) |
| Деепричастие | 266 (0.45%) |
| Служебных слов: | 27366 (46.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.88 |
| . точка | 82.24 |
| - тире | 39.88 |
| ! восклицательный знак | 3.25 |
| ? вопросительный знак | 9.41 |
| ... многоточие | 8.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.96 |
| " кавычка | 1.36 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 3.57 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
