Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 763448 |
| Слов в произведении (СВП): | 115353 |
| Приблизительно страниц: | 385 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.75 |
| СДП диалога, знаков: | 38.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11199 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10307 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 892 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1189.11 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2754.29 | —> 7173-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10456.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29139 (25.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86214 (74.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25296 (29.34%) |
| Прилагательное | 8542 (9.91%) |
| Глагол | 21156 (24.54%) |
| Местоимение-существительное | 10390 (12.05%) |
| Местоименное прилагательное | 4412 (5.12%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 979 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 237 (0.27%) |
| Наречие | 5640 (6.54%) |
| Предикатив | 1060 (1.23%) |
| Предлог | 10340 (11.99%) |
| Союз | 10519 (12.20%) |
| Междометие | 2125 (2.46%) |
| Вводное слово | 475 (0.55%) |
| Частица | 8513 (9.87%) |
| Причастие | 1597 (1.85%) |
| Деепричастие | 303 (0.35%) |
| Служебных слов: | 47100 (54.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.20 |
| . точка | 72.90 |
| - тире | 30.71 |
| ! восклицательный знак | 20.19 |
| ? вопросительный знак | 17.65 |
| ... многоточие | 20.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.51 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.35 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.08 |
| " кавычка | 6.48 |
| () скобки | 0.52 |
| : двоеточие | 7.81 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
