Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 349760 |
| Слов в произведении (СВП): | 47424 |
| Приблизительно страниц: | 174 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.44 |
| СДП диалога, знаков: | 57.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8463 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8012 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 451 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1307.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3136.15 | —> 2102-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10074 (21.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 37350 (78.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12220 (32.72%) |
| Прилагательное | 4296 (11.50%) |
| Глагол | 8069 (21.60%) |
| Местоимение-существительное | 3425 (9.17%) |
| Местоименное прилагательное | 2208 (5.91%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 603 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 153 (0.41%) |
| Наречие | 1890 (5.06%) |
| Предикатив | 318 (0.85%) |
| Предлог | 5018 (13.44%) |
| Союз | 3222 (8.63%) |
| Междометие | 619 (1.66%) |
| Вводное слово | 65 (0.17%) |
| Частица | 2499 (6.69%) |
| Причастие | 1153 (3.09%) |
| Деепричастие | 143 (0.38%) |
| Служебных слов: | 17209 (46.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.48 |
| . точка | 81.41 |
| - тире | 25.79 |
| ! восклицательный знак | 7.70 |
| ? вопросительный знак | 10.14 |
| ... многоточие | 4.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 11.05 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 0.97 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
