Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Турнир |
| Автор: Роман Глушков |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 589641 |
| Слов в произведении (СВП): | 88334 |
| Приблизительно страниц: | 305 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.23 |
| СДП диалога, знаков: | 66.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10052 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9649 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 403 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1196.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2780.16 | —> 6756-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21209 (24.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67125 (75.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18939 (28.21%) |
| Прилагательное | 7119 (10.61%) |
| Глагол | 15314 (22.81%) |
| Местоимение-существительное | 7952 (11.85%) |
| Местоименное прилагательное | 4539 (6.76%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 812 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 191 (0.28%) |
| Наречие | 4322 (6.44%) |
| Предикатив | 740 (1.10%) |
| Предлог | 9396 (14.00%) |
| Союз | 7723 (11.51%) |
| Междометие | 1524 (2.27%) |
| Вводное слово | 251 (0.37%) |
| Частица | 6255 (9.32%) |
| Причастие | 1432 (2.13%) |
| Деепричастие | 294 (0.44%) |
| Служебных слов: | 37942 (56.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.14 |
| . точка | 67.39 |
| - тире | 22.77 |
| ! восклицательный знак | 6.44 |
| ? вопросительный знак | 6.96 |
| ... многоточие | 3.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.41 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.50 |
| " кавычка | 14.43 |
| () скобки | 0.33 |
| : двоеточие | 2.95 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
