fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ретранслятор
Автор: Владислав Жеребьёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:530538
Слов в произведении (СВП):74180
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.56
СДП авторского текста, знаков:99.36
СДП диалога, знаков:56.42
Доля диалогов в тексте:53.75%
Доля авторского текста в диалогах:13.52%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10720
Активный словарный запас (АСЗ):10195
Активный несловарный запас (АНСЗ):525
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1339.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3186.36 —> 1685-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17097 (23.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57083 (76.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19071 (33.41%)
          Прилагательное6797 (11.91%)
          Глагол13341 (23.37%)
          Местоимение-существительное4453 (7.80%)
          Местоименное прилагательное2724 (4.77%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)727 (1.27%)
          Числительное (порядковое)303 (0.53%)
          Наречие3477 (6.09%)
          Предикатив477 (0.84%)
          Предлог7617 (13.34%)
          Союз6555 (11.48%)
          Междометие1122 (1.97%)
          Вводное слово217 (0.38%)
          Частица4924 (8.63%)
          Причастие1240 (2.17%)
          Деепричастие168 (0.29%)
Служебных слов:27790 (48.68%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая151.73
          .    точка87.72
          -    тире30.05
          !    восклицательный знак1.16
          ?    вопросительный знак10.31
          ...    многоточие1.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка3.38
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие0.30
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Жеребьёв
 54
2. Никита Аверин
 40
3. Сергей Вольнов
 40
4. Владимир Лещенко
 40
5. Владислав Выставной
 40
6. Сергей Волков
 40
7. Вячеслав Шалыгин
 39
8. Дем Михайлов
 39
9. Андрей Ерпылев
 39
10. Владимир Васильев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх