Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 543979 |
| Слов в произведении (СВП): | 76747 |
| Приблизительно страниц: | 277 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.55 |
| СДП диалога, знаков: | 39.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.32% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8827 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8588 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 239 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1229.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2805.58 | —> 6345-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17001 (22.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59746 (77.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19292 (32.29%) |
| Прилагательное | 7626 (12.76%) |
| Глагол | 14537 (24.33%) |
| Местоимение-существительное | 5819 (9.74%) |
| Местоименное прилагательное | 3448 (5.77%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 542 (0.91%) |
| Числительное (порядковое) | 76 (0.13%) |
| Наречие | 3737 (6.25%) |
| Предикатив | 771 (1.29%) |
| Предлог | 7373 (12.34%) |
| Союз | 5180 (8.67%) |
| Междометие | 926 (1.55%) |
| Вводное слово | 192 (0.32%) |
| Частица | 4650 (7.78%) |
| Причастие | 1605 (2.69%) |
| Деепричастие | 290 (0.49%) |
| Служебных слов: | 27889 (46.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.75 |
| . точка | 97.23 |
| - тире | 48.38 |
| ! восклицательный знак | 7.84 |
| ? вопросительный знак | 11.88 |
| ... многоточие | 6.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.83 |
| " кавычка | 5.81 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 8.17 |
| ; точка с запятой | 0.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
