Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 730772 |
| Слов в произведении (СВП): | 106097 |
| Приблизительно страниц: | 385 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.11 |
| СДП диалога, знаков: | 51.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10199 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9615 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 584 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1224.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2753.87 | —> 7179-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9814.62 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21938 (20.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84159 (79.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27116 (32.22%) |
| Прилагательное | 9581 (11.38%) |
| Глагол | 19837 (23.57%) |
| Местоимение-существительное | 6988 (8.30%) |
| Местоименное прилагательное | 3834 (4.56%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1303 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 191 (0.23%) |
| Наречие | 5175 (6.15%) |
| Предикатив | 798 (0.95%) |
| Предлог | 11100 (13.19%) |
| Союз | 7736 (9.19%) |
| Междометие | 1337 (1.59%) |
| Вводное слово | 224 (0.27%) |
| Частица | 5490 (6.52%) |
| Причастие | 2378 (2.83%) |
| Деепричастие | 313 (0.37%) |
| Служебных слов: | 37034 (44.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.81 |
| . точка | 58.16 |
| - тире | 22.46 |
| ! восклицательный знак | 20.80 |
| ? вопросительный знак | 4.84 |
| ... многоточие | 3.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.84 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.80 |
| " кавычка | 2.73 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.54 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
