Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 426110 |
| Слов в произведении (СВП): | 63685 |
| Приблизительно страниц: | 223 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.27 |
| СДП диалога, знаков: | 54.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9264 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8519 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 745 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1148.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2759.62 | —> 7083-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17302 (27.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46383 (72.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14151 (30.51%) |
| Прилагательное | 5977 (12.89%) |
| Глагол | 10646 (22.95%) |
| Местоимение-существительное | 4457 (9.61%) |
| Местоименное прилагательное | 2682 (5.78%) |
| Местоимение-предикатив | 32 (0.07%) |
| Числительное (количественное) | 508 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 68 (0.15%) |
| Наречие | 3575 (7.71%) |
| Предикатив | 644 (1.39%) |
| Предлог | 5585 (12.04%) |
| Союз | 6646 (14.33%) |
| Междометие | 984 (2.12%) |
| Вводное слово | 281 (0.61%) |
| Частица | 5061 (10.91%) |
| Причастие | 923 (1.99%) |
| Деепричастие | 312 (0.67%) |
| Служебных слов: | 26040 (56.14%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 154.42 |
| . точка | 70.75 |
| - тире | 21.03 |
| ! восклицательный знак | 7.03 |
| ? вопросительный знак | 9.20 |
| ... многоточие | 6.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 12.25 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 1.10 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
