fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путь в Царьград
Авторы: Александр Михайловский, Александр Харников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:554516
Слов в произведении (СВП):79089
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.91
СДП авторского текста, знаков:90.8
СДП диалога, знаков:78.17
Доля диалогов в тексте:35.24%
Доля авторского текста в диалогах:6.49%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10899
Активный словарный запас (АСЗ):9899
Активный несловарный запас (АНСЗ):1000
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3034.27 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17190 (21.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61899 (78.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22635 (36.57%)
          Прилагательное7865 (12.71%)
          Глагол11839 (19.13%)
          Местоимение-существительное5382 (8.69%)
          Местоименное прилагательное4028 (6.51%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)944 (1.53%)
          Числительное (порядковое)193 (0.31%)
          Наречие2742 (4.43%)
          Предикатив442 (0.71%)
          Предлог8326 (13.45%)
          Союз5956 (9.62%)
          Междометие1047 (1.69%)
          Вводное слово168 (0.27%)
          Частица3796 (6.13%)
          Причастие1459 (2.36%)
          Деепричастие216 (0.35%)
Служебных слов:28924 (46.73%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.19
          .    точка65.15
          -    тире21.25
          !    восклицательный знак5.21
          ?    вопросительный знак5.02
          ...    многоточие5.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка19.09
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие4.32
          ;    точка с запятой0.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Михайловского и Александра Харникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Батыршин
 42
2. Александр Зорич
 42
3. Фёдор Вихрев
 41
4. Антон Первушин
 41
5. Дмитрий Беразинский
 40
6. Сергей Волков
 40
7. Алексей Бессонов
 40
8. Владимир Контровский
 40
9. Альтс Геймер
 40
10. Игорь Недозор
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх