Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 542866 |
| Слов в произведении (СВП): | 76754 |
| Приблизительно страниц: | 262 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.38 |
| СДП диалога, знаков: | 39.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9660 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9028 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 632 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1150.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2717.84 | —> 7736-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17846 (23.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58908 (76.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18558 (31.50%) |
| Прилагательное | 6871 (11.66%) |
| Глагол | 14046 (23.84%) |
| Местоимение-существительное | 7464 (12.67%) |
| Местоименное прилагательное | 2997 (5.09%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 823 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 277 (0.47%) |
| Наречие | 3380 (5.74%) |
| Предикатив | 586 (0.99%) |
| Предлог | 6590 (11.19%) |
| Союз | 5934 (10.07%) |
| Междометие | 1449 (2.46%) |
| Вводное слово | 247 (0.42%) |
| Частица | 4776 (8.11%) |
| Причастие | 1013 (1.72%) |
| Деепричастие | 186 (0.32%) |
| Служебных слов: | 29646 (50.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.22 |
| . точка | 117.75 |
| - тире | 61.55 |
| ! восклицательный знак | 8.95 |
| ? вопросительный знак | 15.30 |
| ... многоточие | 14.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 9.75 |
| () скобки | 1.39 |
| : двоеточие | 2.28 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
