Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Встречный марш |
| Авторы: Александр Михайловский, Александр Харников |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 528771 |
| Слов в произведении (СВП): | 75952 |
| Приблизительно страниц: | 277 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 93.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.65 |
| СДП диалога, знаков: | 80.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10208 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9370 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 838 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1214.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2890.06 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17329 (22.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58623 (77.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20628 (35.19%) |
| Прилагательное | 7556 (12.89%) |
| Глагол | 11135 (18.99%) |
| Местоимение-существительное | 5096 (8.69%) |
| Местоименное прилагательное | 4107 (7.01%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 899 (1.53%) |
| Числительное (порядковое) | 170 (0.29%) |
| Наречие | 2986 (5.09%) |
| Предикатив | 471 (0.80%) |
| Предлог | 7860 (13.41%) |
| Союз | 6291 (10.73%) |
| Междометие | 1175 (2.00%) |
| Вводное слово | 147 (0.25%) |
| Частица | 4037 (6.89%) |
| Причастие | 1175 (2.00%) |
| Деепричастие | 183 (0.31%) |
| Служебных слов: | 28904 (49.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.44 |
| . точка | 61.85 |
| - тире | 21.58 |
| ! восклицательный знак | 2.48 |
| ? вопросительный знак | 4.24 |
| ... многоточие | 3.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 9.91 |
| () скобки | 0.46 |
| : двоеточие | 3.87 |
| ; точка с запятой | 0.38 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Михайловского и Александра Харникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
