Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 583946 |
| Слов в произведении (СВП): | 87148 |
| Приблизительно страниц: | 302 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.44 |
| СДП диалога, знаков: | 42.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9008 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8660 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 348 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1173.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2691.36 | —> 8152-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18131 (20.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69017 (79.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22365 (32.41%) |
| Прилагательное | 7799 (11.30%) |
| Глагол | 18143 (26.29%) |
| Местоимение-существительное | 6673 (9.67%) |
| Местоименное прилагательное | 3510 (5.09%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 834 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 152 (0.22%) |
| Наречие | 3625 (5.25%) |
| Предикатив | 552 (0.80%) |
| Предлог | 8577 (12.43%) |
| Союз | 6254 (9.06%) |
| Междометие | 1353 (1.96%) |
| Вводное слово | 146 (0.21%) |
| Частица | 4654 (6.74%) |
| Причастие | 1445 (2.09%) |
| Деепричастие | 156 (0.23%) |
| Служебных слов: | 31331 (45.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.36 |
| . точка | 86.82 |
| - тире | 19.38 |
| ! восклицательный знак | 2.91 |
| ? вопросительный знак | 7.42 |
| ... многоточие | 2.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 5.06 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 6.39 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Натальи Сергеевны Лебедевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
