Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 514413 |
| Слов в произведении (СВП): | 74098 |
| Приблизительно страниц: | 270 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.52 |
| СДП диалога, знаков: | 45.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9905 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9136 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 769 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1269.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2954.55 | —> 4194-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16477 (22.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57621 (77.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20064 (34.82%) |
| Прилагательное | 7565 (13.13%) |
| Глагол | 12137 (21.06%) |
| Местоимение-существительное | 3776 (6.55%) |
| Местоименное прилагательное | 3457 (6.00%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 758 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 223 (0.39%) |
| Наречие | 3245 (5.63%) |
| Предикатив | 438 (0.76%) |
| Предлог | 7349 (12.75%) |
| Союз | 5605 (9.73%) |
| Междометие | 1043 (1.81%) |
| Вводное слово | 170 (0.30%) |
| Частица | 4153 (7.21%) |
| Причастие | 2005 (3.48%) |
| Деепричастие | 216 (0.37%) |
| Служебных слов: | 25777 (44.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.03 |
| . точка | 80.46 |
| - тире | 24.00 |
| ! восклицательный знак | 5.28 |
| ? вопросительный знак | 6.29 |
| ... многоточие | 10.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.51 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 9.74 |
| () скобки | 1.12 |
| : двоеточие | 1.62 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Семёна Степанова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
