Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 501386 |
| Слов в произведении (СВП): | 71254 |
| Приблизительно страниц: | 258 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.56 |
| СДП диалога, знаков: | 56.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9334 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8707 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 627 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1282.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2946.69 | —> 4302-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16604 (23.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54650 (76.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18779 (34.36%) |
| Прилагательное | 7381 (13.51%) |
| Глагол | 11784 (21.56%) |
| Местоимение-существительное | 3878 (7.10%) |
| Местоименное прилагательное | 3265 (5.97%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 730 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 142 (0.26%) |
| Наречие | 3552 (6.50%) |
| Предикатив | 481 (0.88%) |
| Предлог | 7171 (13.12%) |
| Союз | 5534 (10.13%) |
| Междометие | 981 (1.80%) |
| Вводное слово | 167 (0.31%) |
| Частица | 3872 (7.09%) |
| Причастие | 1751 (3.20%) |
| Деепричастие | 226 (0.41%) |
| Служебных слов: | 25109 (45.95%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.83 |
| . точка | 77.09 |
| - тире | 27.65 |
| ! восклицательный знак | 2.81 |
| ? вопросительный знак | 5.07 |
| ... многоточие | 9.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.27 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 3.65 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 1.54 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
