Лингвистический анализ произведения
Длина текста, знаков: | 433986 |
Слов в произведении (СВП): | 61883 |
Приблизительно страниц: | 225 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.21 |
СДП авторского текста, знаков: | 65.89 |
СДП диалога, знаков: | 46.05 |
Доля диалогов в тексте: | 26.24% |
Доля авторского текста в диалогах: | 11.5% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 10314 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9664 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 650 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1372.26 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3321.87 | —> 921-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12200 (19.71% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49683 (80.29% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 16425 (33.06%) |
Прилагательное | 5811 (11.70%) |
Глагол | 11332 (22.81%) |
Местоимение-существительное | 4511 (9.08%) |
Местоименное прилагательное | 2093 (4.21%) |
Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 573 (1.15%) |
Числительное (порядковое) | 143 (0.29%) |
Наречие | 2318 (4.67%) |
Предикатив | 403 (0.81%) |
Предлог | 6305 (12.69%) |
Союз | 4283 (8.62%) |
Междометие | 756 (1.52%) |
Вводное слово | 157 (0.32%) |
Частица | 3091 (6.22%) |
Причастие | 1244 (2.50%) |
Деепричастие | 162 (0.33%) |
Служебных слов: | 21366 (43.00%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 115.95 |
. точка | 92.01 |
- тире | 32.84 |
! восклицательный знак | 11.17 |
? вопросительный знак | 8.45 |
... многоточие | 7.84 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.44 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
" кавычка | 8.03 |
() скобки | 0.06 |
: двоеточие | 3.18 |
; точка с запятой | 1.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Игоря Минакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.