Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 399253 |
| Слов в произведении (СВП): | 56038 |
| Приблизительно страниц: | 211 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.69 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 88.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.6 |
| СДП диалога, знаков: | 65.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7051 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6817 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 234 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1251.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2763.79 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12648 (22.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43390 (77.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14935 (34.42%) |
| Прилагательное | 5274 (12.15%) |
| Глагол | 10398 (23.96%) |
| Местоимение-существительное | 2821 (6.50%) |
| Местоименное прилагательное | 2623 (6.05%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 846 (1.95%) |
| Числительное (порядковое) | 125 (0.29%) |
| Наречие | 2319 (5.34%) |
| Предикатив | 366 (0.84%) |
| Предлог | 5717 (13.18%) |
| Союз | 4223 (9.73%) |
| Междометие | 883 (2.04%) |
| Вводное слово | 82 (0.19%) |
| Частица | 2799 (6.45%) |
| Причастие | 1352 (3.12%) |
| Деепричастие | 285 (0.66%) |
| Служебных слов: | 19435 (44.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.87 |
| . точка | 73.41 |
| - тире | 13.31 |
| ! восклицательный знак | 1.46 |
| ? вопросительный знак | 3.09 |
| ... многоточие | 1.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 12.30 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 1.28 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Дениса Куприянова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
