Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 844678 |
| Слов в произведении (СВП): | 119030 |
| Приблизительно страниц: | 454 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.76 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 90.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.91 |
| СДП диалога, знаков: | 60.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 16.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12199 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11289 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 910 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1354.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3106.24 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11154.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25389 (21.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 93641 (78.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33596 (35.88%) |
| Прилагательное | 12065 (12.88%) |
| Глагол | 20125 (21.49%) |
| Местоимение-существительное | 7330 (7.83%) |
| Местоименное прилагательное | 4459 (4.76%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1906 (2.04%) |
| Числительное (порядковое) | 436 (0.47%) |
| Наречие | 4786 (5.11%) |
| Предикатив | 694 (0.74%) |
| Предлог | 11935 (12.75%) |
| Союз | 8401 (8.97%) |
| Междометие | 1434 (1.53%) |
| Вводное слово | 249 (0.27%) |
| Частица | 6697 (7.15%) |
| Причастие | 2886 (3.08%) |
| Деепричастие | 282 (0.30%) |
| Служебных слов: | 40802 (43.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.06 |
| . точка | 69.39 |
| - тире | 10.43 |
| ! восклицательный знак | 1.76 |
| ? вопросительный знак | 5.89 |
| ... многоточие | 1.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 6.03 |
| () скобки | 1.16 |
| : двоеточие | 0.48 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Тарасова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
