Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 530441 |
| Слов в произведении (СВП): | 75680 |
| Приблизительно страниц: | 268 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.53 |
| СДП диалога, знаков: | 39.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9671 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8936 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 735 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1193.55 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2788.06 | —> 6622-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18049 (23.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57631 (76.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20163 (34.99%) |
| Прилагательное | 6420 (11.14%) |
| Глагол | 12876 (22.34%) |
| Местоимение-существительное | 4939 (8.57%) |
| Местоименное прилагательное | 2831 (4.91%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1021 (1.77%) |
| Числительное (порядковое) | 227 (0.39%) |
| Наречие | 3178 (5.51%) |
| Предикатив | 824 (1.43%) |
| Предлог | 7362 (12.77%) |
| Союз | 5927 (10.28%) |
| Междометие | 1208 (2.10%) |
| Вводное слово | 349 (0.61%) |
| Частица | 4976 (8.63%) |
| Причастие | 963 (1.67%) |
| Деепричастие | 182 (0.32%) |
| Служебных слов: | 27783 (48.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.70 |
| . точка | 91.16 |
| - тире | 37.80 |
| ! восклицательный знак | 6.99 |
| ? вопросительный знак | 20.07 |
| ... многоточие | 20.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.18 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.00 |
| " кавычка | 17.73 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 5.72 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
