Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 915932 |
| Слов в произведении (СВП): | 130389 |
| Приблизительно страниц: | 478 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.63 |
| СДП диалога, знаков: | 55.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11059 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10404 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 655 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1226.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2748.18 | —> 7273-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9639.66 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31553 (24.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 98836 (75.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29232 (29.58%) |
| Прилагательное | 12646 (12.79%) |
| Глагол | 24264 (24.55%) |
| Местоимение-существительное | 10627 (10.75%) |
| Местоименное прилагательное | 5592 (5.66%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1043 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 250 (0.25%) |
| Наречие | 6847 (6.93%) |
| Предикатив | 893 (0.90%) |
| Предлог | 12788 (12.94%) |
| Союз | 10391 (10.51%) |
| Междометие | 2086 (2.11%) |
| Вводное слово | 356 (0.36%) |
| Частица | 7829 (7.92%) |
| Причастие | 2686 (2.72%) |
| Деепричастие | 481 (0.49%) |
| Служебных слов: | 50164 (50.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.72 |
| . точка | 66.58 |
| - тире | 22.17 |
| ! восклицательный знак | 10.91 |
| ? вопросительный знак | 11.52 |
| ... многоточие | 8.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.52 |
| " кавычка | 4.01 |
| () скобки | 0.31 |
| : двоеточие | 4.11 |
| ; точка с запятой | 0.57 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
