fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Спецгруппа «Нечисть»
Автор: Александр Ищук
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:580433
Слов в произведении (СВП):82360
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.09
СДП авторского текста, знаков:69.68
СДП диалога, знаков:43.26
Доля диалогов в тексте:55.35%
Доля авторского текста в диалогах:10.21%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9495
Активный словарный запас (АСЗ):8795
Активный несловарный запас (АНСЗ):700
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1143.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2650.90 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18292 (22.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64068 (77.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20902 (32.62%)
          Прилагательное5653 (8.82%)
          Глагол15856 (24.75%)
          Местоимение-существительное7320 (11.43%)
          Местоименное прилагательное3425 (5.35%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1090 (1.70%)
          Числительное (порядковое)295 (0.46%)
          Наречие3137 (4.90%)
          Предикатив580 (0.91%)
          Предлог8144 (12.71%)
          Союз6522 (10.18%)
          Междометие1221 (1.91%)
          Вводное слово147 (0.23%)
          Частица4884 (7.62%)
          Причастие1005 (1.57%)
          Деепричастие257 (0.40%)
Служебных слов:31928 (49.83%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.76
          .    точка98.31
          -    тире41.19
          !    восклицательный знак7.22
          ?    вопросительный знак17.23
          ...    многоточие5.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак2.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.06
          "    кавычка26.24
          ()    скобки0.86
          :    двоеточие7.50
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Ищука пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 39
2. Алекс Орлов
 37
3. Артём Рыбаков
 37
4. Иван Сербин
 37
5. Дмитрий Черкасов
 37
6. Алексей Фомичёв
 37
7. Никита Аверин
 37
8. Алексей Лукьянов
 37
9. Данил Корецкий
 37
10. Алексей Махров
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх