Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 653766 |
| Слов в произведении (СВП): | 95088 |
| Приблизительно страниц: | 343 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.31 |
| СДП диалога, знаков: | 40.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10999 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10198 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 801 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1264.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2945.59 | —> 4317-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21333 (22.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73755 (77.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24728 (33.53%) |
| Прилагательное | 8443 (11.45%) |
| Глагол | 17313 (23.47%) |
| Местоимение-существительное | 5596 (7.59%) |
| Местоименное прилагательное | 4330 (5.87%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 972 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 366 (0.50%) |
| Наречие | 4714 (6.39%) |
| Предикатив | 787 (1.07%) |
| Предлог | 9499 (12.88%) |
| Союз | 7241 (9.82%) |
| Междометие | 1512 (2.05%) |
| Вводное слово | 253 (0.34%) |
| Частица | 5825 (7.90%) |
| Причастие | 1749 (2.37%) |
| Деепричастие | 307 (0.42%) |
| Служебных слов: | 34592 (46.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.72 |
| . точка | 80.94 |
| - тире | 21.79 |
| ! восклицательный знак | 4.60 |
| ? вопросительный знак | 5.26 |
| ... многоточие | 10.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.36 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.58 |
| " кавычка | 13.80 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 2.67 |
| ; точка с запятой | 0.49 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Владимира Колчина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
