Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 444012 |
| Слов в произведении (СВП): | 66113 |
| Приблизительно страниц: | 229 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 123.4 |
| СДП диалога, знаков: | 52.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9724 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8894 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 830 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1233.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2948.24 | —> 4277-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17277 (26.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48836 (73.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16103 (32.97%) |
| Прилагательное | 4874 (9.98%) |
| Глагол | 10906 (22.33%) |
| Местоимение-существительное | 4031 (8.25%) |
| Местоименное прилагательное | 3066 (6.28%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 566 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 110 (0.23%) |
| Наречие | 3077 (6.30%) |
| Предикатив | 527 (1.08%) |
| Предлог | 6408 (13.12%) |
| Союз | 6617 (13.55%) |
| Междометие | 1176 (2.41%) |
| Вводное слово | 259 (0.53%) |
| Частица | 5632 (11.53%) |
| Причастие | 994 (2.04%) |
| Деепричастие | 187 (0.38%) |
| Служебных слов: | 27393 (56.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.78 |
| . точка | 48.69 |
| - тире | 26.09 |
| ! восклицательный знак | 13.82 |
| ? вопросительный знак | 12.12 |
| ... многоточие | 13.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.38 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.74 |
| " кавычка | 15.11 |
| () скобки | 1.07 |
| : двоеточие | 7.53 |
| ; точка с запятой | 0.71 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Анатольевны Кузнецовой и Ирины Град пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
