Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Остров |
| Автор: Николай Мороз |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 467363 |
| Слов в произведении (СВП): | 73525 |
| Приблизительно страниц: | 237 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.86 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 97.69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 118.36 |
| СДП диалога, знаков: | 69.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7279 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7131 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 148 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1060.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2335.16 | —> 11517-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17315 (23.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56210 (76.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16260 (28.93%) |
| Прилагательное | 4706 (8.37%) |
| Глагол | 15167 (26.98%) |
| Местоимение-существительное | 7070 (12.58%) |
| Местоименное прилагательное | 2884 (5.13%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 831 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 144 (0.26%) |
| Наречие | 3841 (6.83%) |
| Предикатив | 425 (0.76%) |
| Предлог | 7408 (13.18%) |
| Союз | 7383 (13.13%) |
| Междометие | 1158 (2.06%) |
| Вводное слово | 161 (0.29%) |
| Частица | 4343 (7.73%) |
| Причастие | 646 (1.15%) |
| Деепричастие | 118 (0.21%) |
| Служебных слов: | 30538 (54.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 156.78 |
| . точка | 55.06 |
| - тире | 19.34 |
| ! восклицательный знак | 1.71 |
| ? вопросительный знак | 3.41 |
| ... многоточие | 3.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 8.84 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 4.77 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Николая Мороза пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
