Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 488090 |
| Слов в произведении (СВП): | 69841 |
| Приблизительно страниц: | 248 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.3 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.12 |
| СДП диалога, знаков: | 57.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10609 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9546 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1063 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1264.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3064.83 | —> 2817-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16047 (22.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53794 (77.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17011 (31.62%) |
| Прилагательное | 6409 (11.91%) |
| Глагол | 11082 (20.60%) |
| Местоимение-существительное | 5839 (10.85%) |
| Местоименное прилагательное | 3550 (6.60%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1022 (1.90%) |
| Числительное (порядковое) | 210 (0.39%) |
| Наречие | 2908 (5.41%) |
| Предикатив | 515 (0.96%) |
| Предлог | 6730 (12.51%) |
| Союз | 5708 (10.61%) |
| Междометие | 1129 (2.10%) |
| Вводное слово | 206 (0.38%) |
| Частица | 4080 (7.58%) |
| Причастие | 991 (1.84%) |
| Деепричастие | 109 (0.20%) |
| Служебных слов: | 27361 (50.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.32 |
| . точка | 69.64 |
| - тире | 36.86 |
| ! восклицательный знак | 7.63 |
| ? вопросительный знак | 12.66 |
| ... многоточие | 2.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 15.11 |
| () скобки | 0.36 |
| : двоеточие | 5.84 |
| ; точка с запятой | 0.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Дмитрия Владимировича Бондаря пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
