fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Договор
Автор: Владимир Ящерицын
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:745790
Слов в произведении (СВП):111789
Приблизительно страниц:397
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.33
СДП авторского текста, знаков:73.3
СДП диалога, знаков:54.45
Доля диалогов в тексте:30.38%
Доля авторского текста в диалогах:1.86%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10270
Активный словарный запас (АСЗ):9401
Активный несловарный запас (АНСЗ):869
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2658.64 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9517.34

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25453 (22.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86336 (77.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28054 (32.49%)
          Прилагательное10330 (11.96%)
          Глагол19277 (22.33%)
          Местоимение-существительное8680 (10.05%)
          Местоименное прилагательное4683 (5.42%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)1645 (1.91%)
          Числительное (порядковое)205 (0.24%)
          Наречие4484 (5.19%)
          Предикатив639 (0.74%)
          Предлог11221 (13.00%)
          Союз8772 (10.16%)
          Междометие1446 (1.67%)
          Вводное слово243 (0.28%)
          Частица4992 (5.78%)
          Причастие2403 (2.78%)
          Деепричастие375 (0.43%)
Служебных слов:40424 (46.82%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.62
          .    точка79.03
          -    тире19.00
          !    восклицательный знак5.01
          ?    вопросительный знак8.18
          ...    многоточие7.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка10.14
          ()    скобки1.14
          :    двоеточие7.56
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Владимира Ящерицына пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 37
2. Андрей Земляной
 37
3. Дем Михайлов
 37
4. Кирилл Алейников
 36
5. Александр Авраменко
 36
6. Илья Тё
 36
7. Сергей Тармашев
 36
8. Виталий Зыков
 36
9. Андрей Фролов
 36
10. Максим Хорсун
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх