Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Дракон |
| Автор: Евгения Кондырева |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 397043 |
| Слов в произведении (СВП): | 59448 |
| Приблизительно страниц: | 200 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.51 |
| СДП диалога, знаков: | 38.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6676 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6410 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 266 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1124.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2491.83 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13386 (22.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46062 (77.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13331 (28.94%) |
| Прилагательное | 4885 (10.61%) |
| Глагол | 11496 (24.96%) |
| Местоимение-существительное | 5513 (11.97%) |
| Местоименное прилагательное | 2578 (5.60%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 632 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 92 (0.20%) |
| Наречие | 2951 (6.41%) |
| Предикатив | 508 (1.10%) |
| Предлог | 5121 (11.12%) |
| Союз | 4221 (9.16%) |
| Междометие | 957 (2.08%) |
| Вводное слово | 75 (0.16%) |
| Частица | 3546 (7.70%) |
| Причастие | 920 (2.00%) |
| Деепричастие | 196 (0.43%) |
| Служебных слов: | 22216 (48.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.71 |
| . точка | 101.60 |
| - тире | 34.05 |
| ! восклицательный знак | 6.98 |
| ? вопросительный знак | 13.15 |
| ... многоточие | 11.07 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.87 |
| " кавычка | 4.34 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 1.87 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Евгении Кондыревой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
