Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 706827 |
| Слов в произведении (СВП): | 102490 |
| Приблизительно страниц: | 359 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.13 |
| СДП диалога, знаков: | 49.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8714 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8311 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 403 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1150.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2512.87 | —> 10347-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8613.83 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24222 (23.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78268 (76.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21897 (27.98%) |
| Прилагательное | 7868 (10.05%) |
| Глагол | 20802 (26.58%) |
| Местоимение-существительное | 8039 (10.27%) |
| Местоименное прилагательное | 4762 (6.08%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1070 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 136 (0.17%) |
| Наречие | 5635 (7.20%) |
| Предикатив | 817 (1.04%) |
| Предлог | 8543 (10.92%) |
| Союз | 8763 (11.20%) |
| Междометие | 1828 (2.34%) |
| Вводное слово | 225 (0.29%) |
| Частица | 6497 (8.30%) |
| Причастие | 1172 (1.50%) |
| Деепричастие | 243 (0.31%) |
| Служебных слов: | 38906 (49.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.78 |
| . точка | 71.15 |
| - тире | 43.47 |
| ! восклицательный знак | 6.57 |
| ? вопросительный знак | 11.75 |
| ... многоточие | 18.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.53 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.58 |
| " кавычка | 16.22 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 6.68 |
| ; точка с запятой | 2.36 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
