Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 590452 |
| Слов в произведении (СВП): | 79695 |
| Приблизительно страниц: | 295 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.05 |
| СДП диалога, знаков: | 60.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12562 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11415 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1147 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1427.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3467.49 | —> 393-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16816 (21.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62879 (78.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20927 (33.28%) |
| Прилагательное | 8984 (14.29%) |
| Глагол | 13225 (21.03%) |
| Местоимение-существительное | 5579 (8.87%) |
| Местоименное прилагательное | 2982 (4.74%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 790 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 127 (0.20%) |
| Наречие | 3452 (5.49%) |
| Предикатив | 593 (0.94%) |
| Предлог | 7612 (12.11%) |
| Союз | 5184 (8.24%) |
| Междометие | 1369 (2.18%) |
| Вводное слово | 200 (0.32%) |
| Частица | 4770 (7.59%) |
| Причастие | 1772 (2.82%) |
| Деепричастие | 141 (0.22%) |
| Служебных слов: | 27850 (44.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.85 |
| . точка | 66.04 |
| - тире | 31.65 |
| ! восклицательный знак | 12.67 |
| ? вопросительный знак | 13.23 |
| ... многоточие | 14.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.90 |
| " кавычка | 19.74 |
| () скобки | 1.72 |
| : двоеточие | 6.17 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
