Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Хранитель Зоны |
| Автор: Виктор Глумов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 483928 |
| Слов в произведении (СВП): | 69654 |
| Приблизительно страниц: | 250 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.63 |
| СДП диалога, знаков: | 41.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9943 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9399 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 544 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1334.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3150.23 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14244 (20.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55410 (79.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18257 (32.95%) |
| Прилагательное | 5284 (9.54%) |
| Глагол | 14792 (26.70%) |
| Местоимение-существительное | 4779 (8.62%) |
| Местоименное прилагательное | 2008 (3.62%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 670 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 172 (0.31%) |
| Наречие | 3035 (5.48%) |
| Предикатив | 524 (0.95%) |
| Предлог | 6915 (12.48%) |
| Союз | 5291 (9.55%) |
| Междометие | 960 (1.73%) |
| Вводное слово | 221 (0.40%) |
| Частица | 3747 (6.76%) |
| Причастие | 1009 (1.82%) |
| Деепричастие | 130 (0.23%) |
| Служебных слов: | 24060 (43.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.21 |
| . точка | 93.25 |
| - тире | 25.04 |
| ! восклицательный знак | 5.63 |
| ? вопросительный знак | 10.19 |
| ... многоточие | 4.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 9.03 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 11.04 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
