Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 799680 |
| Слов в произведении (СВП): | 113134 |
| Приблизительно страниц: | 426 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.68 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 111.05 |
| СДП диалога, знаков: | 66.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10595 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9585 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1010 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1256.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2829.27 | —> 5986-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9597.94 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20482 (18.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92652 (81.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32565 (35.15%) |
| Прилагательное | 10822 (11.68%) |
| Глагол | 18929 (20.43%) |
| Местоимение-существительное | 6564 (7.08%) |
| Местоименное прилагательное | 4208 (4.54%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1179 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 248 (0.27%) |
| Наречие | 4799 (5.18%) |
| Предикатив | 564 (0.61%) |
| Предлог | 11963 (12.91%) |
| Союз | 7449 (8.04%) |
| Междометие | 1342 (1.45%) |
| Вводное слово | 116 (0.13%) |
| Частица | 4525 (4.88%) |
| Причастие | 3200 (3.45%) |
| Деепричастие | 235 (0.25%) |
| Служебных слов: | 36417 (39.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.73 |
| . точка | 55.18 |
| - тире | 22.43 |
| ! восклицательный знак | 14.69 |
| ? вопросительный знак | 3.55 |
| ... многоточие | 5.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.30 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.03 |
| " кавычка | 5.54 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.55 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
