Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 409543 |
| Слов в произведении (СВП): | 61243 |
| Приблизительно страниц: | 210 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.5 |
| СДП диалога, знаков: | 43.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9590 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8733 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 857 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1313.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3108.22 | —> 2377-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14088 (23.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47155 (77.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14733 (31.24%) |
| Прилагательное | 5836 (12.38%) |
| Глагол | 10513 (22.29%) |
| Местоимение-существительное | 4056 (8.60%) |
| Местоименное прилагательное | 2070 (4.39%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 922 (1.96%) |
| Числительное (порядковое) | 147 (0.31%) |
| Наречие | 2928 (6.21%) |
| Предикатив | 496 (1.05%) |
| Предлог | 5935 (12.59%) |
| Союз | 5364 (11.38%) |
| Междометие | 827 (1.75%) |
| Вводное слово | 221 (0.47%) |
| Частица | 4339 (9.20%) |
| Причастие | 858 (1.82%) |
| Деепричастие | 211 (0.45%) |
| Служебных слов: | 23028 (48.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 153.67 |
| . точка | 90.48 |
| - тире | 24.97 |
| ! восклицательный знак | 2.42 |
| ? вопросительный знак | 11.05 |
| ... многоточие | 13.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 19.02 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 0.56 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
