Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 612353 |
| Слов в произведении (СВП): | 89581 |
| Приблизительно страниц: | 328 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.62 |
| СДП диалога, знаков: | 57.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10800 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10250 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 550 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1278.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2970.60 | —> 3961-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22046 (24.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67535 (75.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21427 (31.73%) |
| Прилагательное | 8259 (12.23%) |
| Глагол | 14617 (21.64%) |
| Местоимение-существительное | 5310 (7.86%) |
| Местоименное прилагательное | 4807 (7.12%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1136 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 299 (0.44%) |
| Наречие | 4378 (6.48%) |
| Предикатив | 565 (0.84%) |
| Предлог | 8703 (12.89%) |
| Союз | 9104 (13.48%) |
| Междометие | 1323 (1.96%) |
| Вводное слово | 293 (0.43%) |
| Частица | 5969 (8.84%) |
| Причастие | 1813 (2.68%) |
| Деепричастие | 229 (0.34%) |
| Служебных слов: | 35749 (52.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 90.25 |
| . точка | 57.52 |
| - тире | 14.27 |
| ! восклицательный знак | 11.82 |
| ? вопросительный знак | 9.62 |
| ... многоточие | 6.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.94 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.81 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.95 |
| " кавычка | 10.48 |
| () скобки | 0.45 |
| : двоеточие | 8.73 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
