| Длина текста, знаков: | 419309 |
| Слов в произведении (СВП): | 58885 |
| Приблизительно страниц: | 228 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.85 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 92.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 113.37 |
| СДП диалога, знаков: | 50.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7875 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7561 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 314 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1303.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2946.27 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11783 (20.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47102 (79.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15498 (32.90%) |
| Прилагательное | 7628 (16.19%) |
| Глагол | 9626 (20.44%) |
| Местоимение-существительное | 3192 (6.78%) |
| Местоименное прилагательное | 2879 (6.11%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 659 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 109 (0.23%) |
| Наречие | 2578 (5.47%) |
| Предикатив | 356 (0.76%) |
| Предлог | 5991 (12.72%) |
| Союз | 3876 (8.23%) |
| Междометие | 668 (1.42%) |
| Вводное слово | 75 (0.16%) |
| Частица | 2612 (5.55%) |
| Причастие | 1620 (3.44%) |
| Деепричастие | 204 (0.43%) |
| Служебных слов: | 19501 (41.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.83 |
| . точка | 51.91 |
| - тире | 13.13 |
| ! восклицательный знак | 10.72 |
| ? вопросительный знак | 5.93 |
| ... многоточие | 10.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 9.17 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.11 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
