Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 561517 |
| Слов в произведении (СВП): | 81338 |
| Приблизительно страниц: | 301 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.63 |
| СДП диалога, знаков: | 49.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.82% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10789 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10268 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 521 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1294.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3035.72 | —> 3141-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19825 (24.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61513 (75.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20279 (32.97%) |
| Прилагательное | 7440 (12.10%) |
| Глагол | 13360 (21.72%) |
| Местоимение-существительное | 4309 (7.01%) |
| Местоименное прилагательное | 4045 (6.58%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1086 (1.77%) |
| Числительное (порядковое) | 252 (0.41%) |
| Наречие | 4102 (6.67%) |
| Предикатив | 613 (1.00%) |
| Предлог | 7873 (12.80%) |
| Союз | 7865 (12.79%) |
| Междометие | 1306 (2.12%) |
| Вводное слово | 208 (0.34%) |
| Частица | 5174 (8.41%) |
| Причастие | 1698 (2.76%) |
| Деепричастие | 198 (0.32%) |
| Служебных слов: | 30989 (50.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 81.75 |
| . точка | 71.23 |
| - тире | 17.54 |
| ! восклицательный знак | 13.61 |
| ? вопросительный знак | 9.79 |
| ... многоточие | 9.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.20 |
| " кавычка | 14.50 |
| () скобки | 0.55 |
| : двоеточие | 9.91 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
