Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Тёмное пламя |
| Автор: Владимир Переладов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 619585 |
| Слов в произведении (СВП): | 95041 |
| Приблизительно страниц: | 312 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.96 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.57 |
| СДП диалога, знаков: | 39.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9142 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8249 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 893 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1094.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2472.60 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26655 (28.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68386 (71.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21449 (31.36%) |
| Прилагательное | 6411 (9.37%) |
| Глагол | 16059 (23.48%) |
| Местоимение-существительное | 8270 (12.09%) |
| Местоименное прилагательное | 3782 (5.53%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1295 (1.89%) |
| Числительное (порядковое) | 400 (0.58%) |
| Наречие | 4736 (6.93%) |
| Предикатив | 928 (1.36%) |
| Предлог | 8897 (13.01%) |
| Союз | 9378 (13.71%) |
| Междометие | 2072 (3.03%) |
| Вводное слово | 458 (0.67%) |
| Частица | 7105 (10.39%) |
| Причастие | 926 (1.35%) |
| Деепричастие | 390 (0.57%) |
| Служебных слов: | 40365 (59.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.87 |
| . точка | 88.74 |
| - тире | 23.28 |
| ! восклицательный знак | 17.71 |
| ? вопросительный знак | 13.78 |
| ... многоточие | 19.01 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.57 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.83 |
| " кавычка | 4.84 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 2.79 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Владимира Переладова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
