Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 512478 |
| Слов в произведении (СВП): | 71162 |
| Приблизительно страниц: | 265 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.62 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 112.14 |
| СДП диалога, знаков: | 52.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10426 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9836 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 590 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1310.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3089.78 | —> 2566-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15254 (21.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55908 (78.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18058 (32.30%) |
| Прилагательное | 7205 (12.89%) |
| Глагол | 12016 (21.49%) |
| Местоимение-существительное | 4518 (8.08%) |
| Местоименное прилагательное | 3138 (5.61%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 934 (1.67%) |
| Числительное (порядковое) | 136 (0.24%) |
| Наречие | 3340 (5.97%) |
| Предикатив | 486 (0.87%) |
| Предлог | 7258 (12.98%) |
| Союз | 5078 (9.08%) |
| Междометие | 1050 (1.88%) |
| Вводное слово | 155 (0.28%) |
| Частица | 3821 (6.83%) |
| Причастие | 1393 (2.49%) |
| Деепричастие | 266 (0.48%) |
| Служебных слов: | 25293 (45.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.83 |
| . точка | 71.16 |
| - тире | 32.77 |
| ! восклицательный знак | 7.81 |
| ? вопросительный знак | 7.08 |
| ... многоточие | 5.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.65 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.52 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.69 |
| " кавычка | 7.25 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 4.71 |
| ; точка с запятой | 0.41 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
