Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Смута |
| Автор: Юрий Корчевский |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 465451 |
| Слов в произведении (СВП): | 72356 |
| Приблизительно страниц: | 243 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.41 |
| СДП диалога, знаков: | 31.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9017 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8610 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 407 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1179.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2745.57 | —> 7317-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16310 (22.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56046 (77.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20585 (36.73%) |
| Прилагательное | 5311 (9.48%) |
| Глагол | 14502 (25.88%) |
| Местоимение-существительное | 4471 (7.98%) |
| Местоименное прилагательное | 2400 (4.28%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 867 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 127 (0.23%) |
| Наречие | 2962 (5.28%) |
| Предикатив | 568 (1.01%) |
| Предлог | 7449 (13.29%) |
| Союз | 5813 (10.37%) |
| Междометие | 1237 (2.21%) |
| Вводное слово | 128 (0.23%) |
| Частица | 4423 (7.89%) |
| Причастие | 706 (1.26%) |
| Деепричастие | 141 (0.25%) |
| Служебных слов: | 26077 (46.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.58 |
| . точка | 100.17 |
| - тире | 29.81 |
| ! восклицательный знак | 10.16 |
| ? вопросительный знак | 13.75 |
| ... многоточие | 1.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 2.61 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 5.78 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
