Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 609146 |
| Слов в произведении (СВП): | 87755 |
| Приблизительно страниц: | 308 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.14 |
| СДП диалога, знаков: | 45.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13538 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11826 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1712 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1397.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3395.59 | —> 609-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19286 (21.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68469 (78.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21590 (31.53%) |
| Прилагательное | 7215 (10.54%) |
| Глагол | 16473 (24.06%) |
| Местоимение-существительное | 4761 (6.95%) |
| Местоименное прилагательное | 2729 (3.99%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 741 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 143 (0.21%) |
| Наречие | 4112 (6.01%) |
| Предикатив | 647 (0.94%) |
| Предлог | 8694 (12.70%) |
| Союз | 7471 (10.91%) |
| Междометие | 1609 (2.35%) |
| Вводное слово | 274 (0.40%) |
| Частица | 5622 (8.21%) |
| Причастие | 1156 (1.69%) |
| Деепричастие | 302 (0.44%) |
| Служебных слов: | 31484 (45.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.39 |
| . точка | 74.05 |
| - тире | 31.76 |
| ! восклицательный знак | 13.70 |
| ? вопросительный знак | 10.51 |
| ... многоточие | 10.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.31 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.86 |
| " кавычка | 14.44 |
| () скобки | 1.22 |
| : двоеточие | 5.78 |
| ; точка с запятой | 0.66 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
