Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 610133 |
| Слов в произведении (СВП): | 89627 |
| Приблизительно страниц: | 292 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.92 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.89 |
| СДП диалога, знаков: | 49.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10695 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9296 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1399 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1137.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2707.83 | —> 7909-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23659 (26.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65968 (73.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19795 (30.01%) |
| Прилагательное | 6586 (9.98%) |
| Глагол | 14847 (22.51%) |
| Местоимение-существительное | 8827 (13.38%) |
| Местоименное прилагательное | 4003 (6.07%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 958 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 187 (0.28%) |
| Наречие | 4245 (6.43%) |
| Предикатив | 737 (1.12%) |
| Предлог | 8401 (12.73%) |
| Союз | 8327 (12.62%) |
| Междометие | 1566 (2.37%) |
| Вводное слово | 314 (0.48%) |
| Частица | 6708 (10.17%) |
| Причастие | 1003 (1.52%) |
| Деепричастие | 206 (0.31%) |
| Служебных слов: | 38370 (58.16%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.03 |
| . точка | 88.41 |
| - тире | 47.81 |
| ! восклицательный знак | 5.43 |
| ? вопросительный знак | 14.15 |
| ... многоточие | 5.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 12.61 |
| () скобки | 0.98 |
| : двоеточие | 4.41 |
| ; точка с запятой | 1.70 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
