Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 856377 |
| Слов в произведении (СВП): | 123248 |
| Приблизительно страниц: | 434 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.99 |
| СДП диалога, знаков: | 48.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 58.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11553 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10122 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1431 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1202.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2784.19 | —> 6685-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10460.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26672 (21.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 96576 (78.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29700 (30.75%) |
| Прилагательное | 11254 (11.65%) |
| Глагол | 22939 (23.75%) |
| Местоимение-существительное | 8283 (8.58%) |
| Местоименное прилагательное | 4489 (4.65%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 809 (0.84%) |
| Числительное (порядковое) | 135 (0.14%) |
| Наречие | 5150 (5.33%) |
| Предикатив | 881 (0.91%) |
| Предлог | 11577 (11.99%) |
| Союз | 9745 (10.09%) |
| Междометие | 1468 (1.52%) |
| Вводное слово | 247 (0.26%) |
| Частица | 7303 (7.56%) |
| Причастие | 2093 (2.17%) |
| Деепричастие | 354 (0.37%) |
| Служебных слов: | 43487 (45.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.17 |
| . точка | 68.76 |
| - тире | 60.37 |
| ! восклицательный знак | 30.29 |
| ? вопросительный знак | 12.42 |
| ... многоточие | 15.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 3.29 |
| () скобки | 0.45 |
| : двоеточие | 4.40 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Илоны Волынской и Кирилла Кащеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
