Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Сумерки богов |
| Автор: Влад Савин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 729005 |
| Слов в произведении (СВП): | 108992 |
| Приблизительно страниц: | 386 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 98.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.05 |
| СДП диалога, знаков: | 73.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11739 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10375 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1364 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1218.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2859.16 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11217.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26866 (24.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82126 (75.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28687 (34.93%) |
| Прилагательное | 9999 (12.18%) |
| Глагол | 16091 (19.59%) |
| Местоимение-существительное | 6010 (7.32%) |
| Местоименное прилагательное | 4667 (5.68%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1684 (2.05%) |
| Числительное (порядковое) | 563 (0.69%) |
| Наречие | 4696 (5.72%) |
| Предикатив | 762 (0.93%) |
| Предлог | 11361 (13.83%) |
| Союз | 10227 (12.45%) |
| Междометие | 1729 (2.11%) |
| Вводное слово | 310 (0.38%) |
| Частица | 7305 (8.89%) |
| Причастие | 1864 (2.27%) |
| Деепричастие | 278 (0.34%) |
| Служебных слов: | 41901 (51.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.50 |
| . точка | 46.59 |
| - тире | 29.15 |
| ! восклицательный знак | 12.37 |
| ? вопросительный знак | 7.79 |
| ... многоточие | 1.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 26.84 |
| () скобки | 2.21 |
| : двоеточие | 2.29 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
